خوش آمدید

جستجو

تبلیغات





فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

    رگرسیون خطی چندگانه (Multiple regression) تعمیمی از رگرسیون خطی ساده (simple linear regression) میباشد. این روش آماری زمانی استفاده می شود که محقق قصد دارد در توصیف و پیشگویی مقادیر یک متغیر، از چند متغیر مستقل (دو و یا بیشتر) استفاده نماید. به بیانی ساده می توان بیان نمود: رگرسیون چندگانه  به شما این امکان را می دهد که برازش کلی (واریانس و تغییرات توصیفی)، مدل مورد نظر را تعیین نمایید و نسب توزیع هر یک از متغیرهای مستقل را در واریانس کل توزیع داده شده، مشخص ساخت. 

    به سادگی و در زمانی اندک، می توان رگرسیون چندگانه را با نرم افزارهای آماری از جمله SPSS Statistics انجام داد، و به تفسیر نتایج آزمون های آن پرداخت. با این حال، قبل از انجام این تحلیل،  فرضیه های مختلفی که در مورد داده ها می بایست صدق کند تا تحلیل معتبری از رگرسیون چندگانه را داشته باشید؛ بررسی گردد.

    در ادامه به بررسی 8 فرضیه اصلی در مدل بندی رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم و در هریک از پذیره ها به طور کوتاه راهنمایی انجام تحلیل و بررسی صحت آنها ارائه می گردد.


    این مطلب تا کنون 23 بار بازدید شده است.
    منبع
    برچسب ها : رگرسیون ,چندگانه ,بررسی ,انجام ,رگرسیون چندگانه ,
    فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

تبلیغات


    محل نمایش تبلیغات شما

پربازدیدترین مطالب

آمار

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

آخرین کلمات جستجو شده